Untuk Admin

Panduan N-Gain

Penjelasan mendalam tentang perhitungan N-Gain, interpretasi hasil, dan cara membacanya di TESTRA.

Apa itu N-Gain?

N-Gain (Normalized Gain) adalah ukuran efektivitas pembelajaran yang dikembangkan oleh Richard Hake (1998). N-Gain mengukur seberapa besar peningkatan pemahaman peserta dari pretest ke posttest relatif terhadap potensi maksimum peningkatan yang mungkin terjadi.

Rumus N-Gain

N-Gain = (Skor Posttest - Skor Pretest) / (100 - Skor Pretest)

Contoh:
  Pretest  = 40
  Posttest = 75
  N-Gain   = (75 - 40) / (100 - 40)
           = 35 / 60
           = 0.583 (Kategori: Sedang)

Rumus N-Gain menurut Hake (1998)

Interpretasi Hasil N-Gain

Tinggi (g > 0.7): peningkatan pembelajaran sangat efektif.
Sedang (0.3 ≤ g ≤ 0.7): peningkatan cukup efektif, masih ada ruang perbaikan.
Rendah (g < 0.3): peningkatan minimal, perlu evaluasi metode pembelajaran.

Tangkapan layar akan ditambahkan

Contoh tampilan distribusi N-Gain di dashboard